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大屏設計系列之四:大數據可視化設計,故事+數據+設計 =可視化

2017-4-10    藍藍設計的小編

藍藍設計經常會接到大屏設計的項目,如洞見技術中國城市繁榮指數大屏界面設計超圖集團四川統計綜合管理平臺大屏界面設計



大數據可視化是個熱門話題,在信息安全領域,也由于很多企業希望將大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式,以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力,數據可視化已經成為網絡安全技術的一個重要趨勢。


一、什么是網絡安全可視化

攻擊從哪里開始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻擊最頻繁……通過大數據網絡安全可視化圖,我們可以在幾秒鐘內回答這些問題,這就是可視化帶給我們的效率 。 大數據網絡安全的可視化不僅能讓我們更容易地感知網絡數據信息,快速識別風險,還能對事件進行分類,甚至對攻擊趨勢做出預測。可是,該怎么做呢?


1.1 故事+數據+設計 =可視化

做可視化之前,最好從一個問題開始,你為什么要做可視化,希望從中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多個變量之間的聯系?異常值?空間關系?比如政府機構,想了解全國各個行業漏洞的分布概況,以及哪個行業、哪個地區的漏洞數量最多;又如企業,想了解內部的訪問情況,是否存在惡意行為,或者企業的資產情況怎么樣。總之,要弄清楚你進行可視化設計的目的是什么,你想講什么樣的故事,以及你打算跟誰講。



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有了故事,還需要找到數據,并且具有對數據進行處理的能力,圖1是一個可視化參考模型,它反映的是一系列的數據的轉換過程:

  • 我們有原始數據,通過對原始數據進行標準化、結構化的處理,把它們整理成數據表。
  • 將這些數值轉換成視覺結構(包括形狀、位置、尺寸、值、方向、色彩、紋理等),通過視覺的方式把它表現出來。例如將高中低的風險轉換成紅黃藍等色彩,數值轉換成大小。
  • 將視覺結構進行組合,把它轉換成圖形傳遞給用戶,用戶通過人機交互的方式進行反向轉換,去更好地了解數據背后有什么問題和規律。

最后,我們還得選擇一些好的可視化的方法。比如要了解關系,建議選擇網狀的圖,或者通過距離,關系近的距離近,關系遠的距離也遠。

總之,有個好的故事,并且有大量的數據進行處理,加上一些設計的方法,就構成了可視化。

1.2 可視化設計流程

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一個好的流程可以讓我們事半功倍,可視化的設計流程主要有分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試。首先,在了解需求的基礎上分析我們要展示哪些數據,包含元數據、數據維度、查看的視角等;其次,我們利用可視化工具,根據一些已固化的圖表類型快速做出各種圖表;然后優化細節;最后檢查測試。

具體我們通過兩個案例來進行分析。

二、案例一:大規模漏洞感知可視化設計

大數據可視化



圖2是全國范圍內,各個行業漏洞的分布和趨勢,橙黃藍分別代表了漏洞數量的高中低。

2.1整體項目分析

我們在拿到項目策劃時,既不要被大量的信息資料所迷惑而感到茫然失措,也不要急于完成項目,不經思考就盲目進行設計。首先,讓我們認真了解客戶需求,并對整體內容進行關鍵詞的提煉。可視化的核心在于對內容的提煉,內容提煉得越,設計出來的圖形結構就越緊湊,傳達的效率就越高。反之,會導致圖形結構臃腫散亂,關鍵信息無法地傳達給讀者。

對于大規模漏洞感知的可視化項目,客戶的主要需求是查看全國范圍內,各個行業的漏洞分布和趨勢。我們可以概括為三個關鍵詞:漏洞量、漏洞變化、漏洞級別,這三個關鍵詞就是我們進行數據可視化設計的核心點,整體的圖形結構將圍繞這三個核心點來展開布局。

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2.2分析數據

想要清楚地展現數據,就要先了解所要繪制的數據,如元數據、維度、元數據間關系、數據規模等。根據需求,我們需要展現的元數據是漏洞事件,維度有地理位置、漏洞數量、時間、漏洞類別和級別,查看的視角主要是宏觀和關聯。涉及到的視覺元素有形狀、色彩、尺寸、位置、方向,如圖4。

2.3匹配圖形

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分析清楚數據后,就要找個合適的箱子把這些“蘋果”裝進去。上一步,或許還可以靠自身的邏輯能力,采集到的現成數據分析得到,而這一步更多地需要經驗和閱歷。幸運的是,現在已經有很多成熟的圖形可以借鑒了。從和業務的溝通了解到,需要匹配的圖形有中國地圖、餅圖、top圖、數字、趨勢等。

2.4確定風格

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匹配圖形的同時,還要考慮展示的平臺。由于客戶是投放在大屏幕上查看,我們對大屏幕的特點進行了分析,比如面積巨大、深色背景、不可操作等。依據大屏幕的特點,我們對設計風格進行了頭腦風暴:它是實時的,有緊張感;需要新穎的圖標和動效,有科技感;信息層次是豐富的;展示的數據是權威的。

最后根據設計風格進一步確定了深藍為標準色,代表科技與創新;橙紅藍分別代表漏洞數量的高中低,為輔助色;整體的視覺風格與目前主流的扁平化一致。

2.5優化圖形

有了圖形后,嘗試把數據按屬性繪制到各維度上,不斷調整直到合理。雖然這里說的很簡單,但這是最耗時耗力的階段。維度過多時,在信息架構上廣而淺或窄而深都是需要琢磨的,而后再加上交互導航,使圖形更“可視”。


在這個任務中,圖形經過很多次修改,圖7是我們設計的過程稿,深底,高亮的地圖,多顏色的攻擊動畫,營造緊張感;地圖中用紅、黃、藍來呈現高、中、低危的漏洞數量分布情況;心理學認為上方和左方易重視,“從上到下”“從左至右”的“Z”字型的視覺呈現,簡潔清晰,重點突出。

完成初稿后,我們進一步優化了維度、動效和數量。維度:每個維度,只用一種表現,清晰易懂;動效:考慮時間和情感的把控,從原來的1.5ms改為3.5ms;數量:考慮了太密或太疏時用戶的感受,對圓的半徑做了統一大小的處理。

2.6檢查測試

最后還需要檢查測試,從頭到尾過一遍是否滿足需求;實地投放大屏幕后,用戶是否方便閱讀;動效能否達到預期,色差是否能接受;最后我們用一句話描述大屏,用戶能否理解。

三、案例二:白環境蟲圖可視化設計

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如果手上只有單純的電子表格(左),要想找到其中IP、應用和端口的訪問模式就會很花時間,而用蟲圖(右)呈現之后,雖然增加了很多數據,但讀者的理解程度反而提高了。

3.1整體項目分析

當前,企業內部IT系統復雜多變,存在一些無法精細化控制的、非法惡意的行為,如何精準地處理安全管理問題呢?我們的主要目標是幫助用戶監測訪問內網核心服務器的異常流量,概括為2個關鍵詞:內網資產和訪問關系,整體的圖形結構將圍繞這兩個核心點來展開布局。

3.2分析數據

接下來分析數據,案例中的元數據是事件,維度有時間、源IP、目的IP和應用,查看的視角主要是關聯和微觀。

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3.3 匹配圖形

根據以往的經驗,帶有關系的數據一般使用和弦圖和力導向布局圖。最初我們采用的是和弦圖,圓點內部是主機,用戶要通過3個維度去尋找事件的關聯。通過測試發現,用戶很難理解,因此選擇了力導向布局圖(蟲圖)。第一層級展示全局關系,第二層級通過對IP或端口的鉆取進一步展現相關性。

3.4優化圖形

優化圖形時,我們對很多細節進行了調整: – 考慮太密或太疏時用戶的感受,只展示了TOP N。 – 弧度、配色的優化,與我們UI界面風格相一致。 – IP名稱超長時省略處理。 – 微觀視角中,源和目的分別以藍色和紫色區分,同時在線上增加箭頭,箭頭向內為源,向外是目的,方便用戶理解。 – 交互上,通過單擊鉆取到單個端口和IP的信息;鼠標滑過時相關信息高亮展示,這樣既能讓畫面更加炫酷,又能讓人方便地識別。

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3.5檢查測試

通過調研,用戶對企業內部的流向非常清楚,視覺導向清晰,鉆取信息方便,色彩、動效等細節的優化幫助用戶快速定位問題,提升了安全運維效率。


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四、總結

總之,借助大數據網絡安全的可視化設計,人們能夠更加智能地洞悉信息與網絡安全的態勢,更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。

可視化設計的過程中,我們還需要注意:1、整體考慮、顧全大局;2、細節的匹配、一致性;3、充滿美感,對稱和諧。


中科院郵件系統大屏

藍藍設計也在給中科院各個院所設計界面,上圖是給郵箱日志分析可視化系統設計的界面概念稿。為了設計好,我們搜集了各種資料文章和行業界面參考,了解郵件系統的行業術語,畫出交互原型、視覺設計稿。

如果有此類需求,了解詳細信息請致電400-608-6026。


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