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量化設(shè)計價值(二)體驗度量深度實踐

2021-5-27    鶴鶴

前言


體驗?zāi)繕说倪_成,需要合理且客觀的度量方法,體驗度量的實踐,需要度量框架的有力支撐。提高競爭優(yōu)勢,提升客戶態(tài)度,保障產(chǎn)品可以即時的響應(yīng)客戶的需求。本篇文章的實踐方法全部來源于酷家樂B端產(chǎn)品業(yè)務(wù)中的實踐案例,重點在于度量框架的深度實踐,如果我們的經(jīng)驗?zāi)軌驇椭侥?,歡迎交流討論。 


一、體驗度量怎么做?


“體驗”是用戶純主觀的感受,從這個情況來看是很難被度量的。“體驗”同時也是一個比較抽象的概念,如果把一個抽象的概念拆解成一個可執(zhí)行的策略,拆解的過程如何保證策略的有效性,是我們一直在思考的。面對酷家樂工具型、SaaS型、平臺型并存的產(chǎn)品體系,且存在錯綜復(fù)雜的用戶需求和業(yè)務(wù)訴求。在這樣的前提下對方法的確立需要更加的冷靜。 

如何確定方法?我們需要的是一個完整的度量框架,以及能夠聚焦用戶體驗層為驅(qū)動,分解并有力的去解決問題。經(jīng)過大量的實踐和驗證得到,抓住一個擊破點作為產(chǎn)品體驗提升的目標,并一種合理的方式進行推導(dǎo)和驗證,這是一種最直接度量體驗的標準流程性方式,這里的目標必須是:


  • 體現(xiàn)用戶主觀感受或者具有行為驅(qū)動的目標。

  • 基于業(yè)務(wù)目標定義+用戶訴求了解后,得到的以用戶為中心驅(qū)動的用戶行為。



二、度量模型怎么選?


面對設(shè)計圈內(nèi)已經(jīng)存在的和部分大廠創(chuàng)造的度量模型,評估優(yōu)劣后最終我們選取了HEART模型。因為HEART是個比較全面和具備更多擴展性的分析框架,同時足夠的權(quán)威和標準,而且市面上的模型基本都被HEART的五維囊括。除了這些考慮因素外,再給出以下幾個明顯的優(yōu)勢點:


  • 1、HEART同時涵蓋了定性和定量的不同數(shù)據(jù)維度。

  • 2、HEART框架同時包含了:宏觀和微觀的層面

  • 3、HEART模型并不單純的再定義體驗質(zhì)量,同時也鏈接了商業(yè)價值。把用戶體驗的原則和收益驅(qū)動的指標關(guān)聯(lián)在了一起。


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三、HEART模型簡介


1.什么是HEART模型?


多個大廠利用HEART模型拆解框架得到了深度結(jié)合業(yè)務(wù)的度量框架。是個比較全面和具備更多擴展性的分析框架。HEART是GOOGLE公司在實踐中提出,基于產(chǎn)出更好產(chǎn)品為目的,用來衡量產(chǎn)品整體體驗的度量評估模型。 

它包含五個維度Happiness(愉悅度)、Engagement(參與度)、Adoption(接受度)、Retention(留存度)、Task success(任務(wù)完成度)組成,是Google用戶體驗研究團隊在實踐中為了準確的度量用戶體驗而總結(jié)提煉出的一個框架。 


2.HEART模型的特性與應(yīng)用場景


目前市面上還存在PTECH、TEENS等體驗度量模型,而HEART模型的特性在于它”以用戶為中心“進行度量,同時度量維度全面,既包含宏觀的愉悅度,也有微觀的任務(wù)完成率,同時關(guān)注產(chǎn)品上的留存率,與業(yè)務(wù)目標保持緊密。在評估方式上,既有定性評估的愉悅度,也有定量評估的參與度、留存率等,可對用戶使用產(chǎn)品情況做一個完整的評估。 

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四、HEART模型的詳細拆解指南


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第一步:確定體驗?zāi)繕?

體驗?zāi)繕耸求w驗度量的開始,準確的目標決定了度量的質(zhì)量。要提煉出準確而有效的體驗?zāi)繕瞬⒉蝗菀祝ǔ氘a(chǎn)品功能等業(yè)務(wù)因素,使體驗?zāi)繕瞬粔騿渭儯鸾獬鰜淼闹笜怂从车臄?shù)據(jù)也很難歸因到體驗。故復(fù)雜項目可提煉多個體驗?zāi)繕讼嗷パa齊,但每個都必須準確而具體。 

那么如何確定體驗?zāi)繕四兀?/strong>

體驗無法脫離于具體的產(chǎn)品服務(wù)存在,用戶的整體體驗感知積累于每一個接觸觸點,大多觸點常規(guī)而平庸影響不大,必須識別出達成業(yè)務(wù)的關(guān)鍵觸點進行深入分析,已提煉出體驗?zāi)繕恕?nbsp;

整體的思路是:首先分析業(yè)務(wù)目標,并就業(yè)務(wù)目標所落地的產(chǎn)品服務(wù)的鏈路進行拆解,分析鏈路后,找到其中對體驗有決定性影響的因素,提取其因素后,即形成體驗?zāi)繕恕?


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1.確定業(yè)務(wù)目標
業(yè)務(wù)目標是整個產(chǎn)品服務(wù)的最終目的,體驗作為產(chǎn)品服務(wù)的重要評估維度,需要與之對齊。業(yè)務(wù)目標與所選取項目范圍有關(guān),從整個產(chǎn)品到特定功能模塊,或者某個行為鏈路都可作為參與項目。根據(jù)選取的項目來確定業(yè)務(wù)目標,如“保持產(chǎn)品新舊改版的平穩(wěn)過渡,降低改版造成的斷約率”、“提升用戶自主解決問題的能力,降低運營服務(wù)的壓力”等。注意業(yè)務(wù)目標與產(chǎn)品目標的差異,后者是對前者的產(chǎn)品化闡釋,可以具體到某項產(chǎn)品服務(wù)目標上。產(chǎn)品目標和體驗?zāi)繕丝梢怨餐?wù)于業(yè)務(wù)目標,實現(xiàn)價值的達成。 

?示例:
業(yè)務(wù)目標:在設(shè)計工具中商品素材的查找效率,輔助家裝設(shè)計師快速構(gòu)建方案,提升其簽單率 
產(chǎn)品目標:優(yōu)化現(xiàn)有商品素材的查找邏輯,降低家裝設(shè)計師查找商品素材的成本 

2.拆解產(chǎn)品鏈路
產(chǎn)品目標需借助于功能鏈路來達成,將該目標達成過程的邏輯呈現(xiàn)出來,并分析其跳轉(zhuǎn)路徑、操作觸點,就是鏈路拆解過程。整個鏈路過程是用戶價值的直接承載,任何一個觸點的失效都將影響到整條鏈路順暢和效率。就鏈路整體而言,觸點越多、鏈路越長,操作成本越大;就某個具體觸點而言,其效率、易用性、易理解度也將影響整體的價值傳達。 

為完整的拆解出整個產(chǎn)品鏈路,需要從“用戶側(cè)”、“系統(tǒng)側(cè)”進行分析,用戶側(cè)代表用戶視角下的功能使用流程,是主要考慮的維度,體現(xiàn)了以用戶為中心的設(shè)計思路;系統(tǒng)側(cè)代表系統(tǒng)在用戶交互過程中的需要執(zhí)行的行為,是系統(tǒng)邏輯的直接體現(xiàn)。兩者的交互作用,將完整表達“信息”的流轉(zhuǎn)過程,最終作用到產(chǎn)出物上。 

?示例:商品素材搜索鏈路




3.分析觸點并提取決定性因素

選取對整個鏈路有重要影響的觸點進行設(shè)計維度上的分析,以找出決定觸點目標達成的決定性因素,這個決定性因素就是我們體驗上需要著重優(yōu)化的點。在尋找“決定性因素”的過程中,避免將系統(tǒng)性能、業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)信息因素篩選出來,需要聚焦在設(shè)計維度上,諸如交互行為、界面布局、信息呈現(xiàn)、系統(tǒng)反饋等。 

?示例: 
“確認輸入行為”、“搜索結(jié)果分類”、“不同分類的區(qū)塊劃分”、“結(jié)果數(shù)量”等。 

對已拆分出來的各種設(shè)計因素來說,哪些算是決定性因素呢?一個很簡單的判斷方式是:反向判斷,即假設(shè)缺失這個設(shè)計因素,或不完整是否會對該觸點有“阻塞性”影響。 

如有嚴重阻塞影響,則證明該設(shè)計因素很大程度上決定了觸點的目的達成,屬于決定性因素;若設(shè)計因素有中等的、輕微的影響,則可能不是本次優(yōu)化的重點,不作為決定性因素。如“搜索結(jié)果的分類”影響用戶對搜索結(jié)果的信息獲取,是決定性因素。“確認輸入行為”是常規(guī)設(shè)計行為,不算決定性因素。 
當然,具體問題具體分析,在不同的功能場景下,同一種行為的影響程度可能不同。 

需要注意的是,決定性因素的選取必須在具體的觸點中才有意義,脫離后無法判斷是否有阻塞性影響。另外,某些設(shè)計因素是否是決定性可能在跨觸點中體現(xiàn)出來,需要聯(lián)系整個鏈路進行交叉分析確定。




4.體驗?zāi)繕说奶崛∨c表述

找到?jīng)Q定性因素及其為什么決定性的原因后,需要為其設(shè)定一個設(shè)計目標,來指示應(yīng)向什么方面優(yōu)化這個決定性因素。決定性因素只是現(xiàn)有功能的一種解法,可能存在其他更優(yōu)解法或優(yōu)化方向,我們需要基于決定性因素概括出“設(shè)計目標”,以新的設(shè)計目標來指引我們的優(yōu)化設(shè)計。 

?示例: 

決定性因素“搜索結(jié)果的分類”,引申出的設(shè)計目標為“更清晰的信息層級”、“更完整的信息”。



通過鏈路觸點的分析,決定性因素的提取,設(shè)計目標的匹配,我們已對設(shè)計優(yōu)化方向有了準確的了解。這個時候需要從設(shè)計師視角做一個完善而精準的”體驗?zāi)繕恕暗谋硎觥?


一個體驗?zāi)繕诵枰c具體設(shè)計場景關(guān)聯(lián)后,才能產(chǎn)生具體而明確的價值,即設(shè)計目標落地到場景中后產(chǎn)生價值,表述思路是:在某個具體的鏈路觸點中,我們期望怎么達成這件事。可通過格式進行填寫: 
使/什么用戶/用什么  做什么事/設(shè)計目標/完成什么事 

?示例: 
家裝設(shè)計師  使用搜索功能  搜索素材時  對結(jié)果展示清晰的信息層級  來快速找到需要的商品 


第二步:確定度量維度

引入HEART模型的重要原因,正在于它的度量維度。由于它的度量維度多方位的表述了產(chǎn)品的使用情況,度量緯度不是一種標準,是一種分析框架和角度,決定了體驗?zāi)繕藨?yīng)該被如何度量,進而影響信號的確定和指標的拆解,因此度量維度的選取至關(guān)重要。 

HEART提供了豐富的五個維度,根據(jù)其定義,提供了你幾個可以衡量的視角。在實踐過程中,因每個體驗?zāi)繕怂鶎?yīng)的觸點的場景、交互、產(chǎn)品目的不同,我們只需要找到符合定義的維度即可。反過來看,一個與體驗?zāi)繕瞬幌嚓P(guān)、不匹配的度量維度不能很好地度量體驗。 

需要注意的是,HEART模型因其維度的廣泛定義,不僅僅可用于體驗?zāi)繕说亩攘?,也可以對產(chǎn)品目標、業(yè)務(wù)結(jié)果進行度量,對體驗?zāi)繕说亩攘恳蛞獜漠a(chǎn)品因素中剝離出體驗問題,相對來說較為復(fù)雜,是本次敘述的重點。



第三步:確定信號

首先信號可以被定義為是一種信息的載體,其承載的信息往往反映的是用戶對體驗?zāi)繕说某晒蚴鞘〉慕Y(jié)果,對信號的準確獲取將直接影響到對下游指標的確立。 

信號的確定需以上游度量維度為標準范圍并引用體驗?zāi)繕藶橹匾袛嘁罁?jù),避免過度發(fā)散,保證精準規(guī)范的同時,去結(jié)合當前有無體驗變量基準值作為條件,并使用成功或者失敗的結(jié)果來評估體驗?zāi)繕说倪_成情況,最終提煉出信號。 


以度量維度為標準并引用體驗?zāi)繕舜_定信號

通過逐一對度量維度進行體驗變量提取,有基礎(chǔ)值則進行對比的方式,無基礎(chǔ)值則使用趨勢的表述方式,結(jié)合業(yè)務(wù)目標的情況下,去概念性假設(shè)體驗?zāi)繕说恼蚧蚍聪蚪Y(jié)果,最終通過標準的格式提煉出信號,信號的提煉的可以用固定的格式進行書寫: 格式:用戶   用什么   做什么   體驗變量   趨勢&數(shù)值


尋找體驗變量
基于HEART模型的整個分析框架,拆解出最高頻和貼合體驗?zāi)繕说某R婓w驗變量庫。在此框架的指導(dǎo)下,可以快速尋找需要的體驗變量。 

?示例: 
(體驗變量:易操作度;有基準值) 家裝設(shè)計師 使用搜索功能 搜索素材時 易操作度 達到4.2
(體驗變量:易操作度;無基準值) 家裝設(shè)計師 使用搜索功能 搜索素材時 易操作度 上升

確定信號的注意事項
①信號的成功或失敗要能在行為或態(tài)度上準確的體現(xiàn)出來,失敗信號可能比成功更容易定義; 
②信號要易于被追蹤; 
③信號的敏感度要高,易于被檢測; 
④信號應(yīng)與目標有高的相關(guān)度,同時避免被其他因素影響; 
⑤一個目標可能對應(yīng)多個信號; 

第四步:確定指標

指標是衡量目標的參數(shù),用于準確的描述目標。但通常很難直接從目標中確定出指標,需要借助于對信號的分析。信號是信息的載體,其中包含著變量信息,提取其中變量信息,即可獲得一個初始指標。 
初始指標反映了客觀的原生數(shù)據(jù),需要對原生數(shù)據(jù)做處理后,可得到一個能精準描述體驗?zāi)繕说闹笜恕?nbsp;



對數(shù)據(jù)進行處理

體驗變量所直接產(chǎn)生的屬于原生數(shù)據(jù),而一組數(shù)據(jù)通過某種分析加工后,可以成為一個更有價值的信息,如均值、中位值。選擇對數(shù)據(jù)進行哪種方式處理,受目標的影響較大,每一種數(shù)據(jù)處理方式,都有指向特征,通過與目標的匹配,可以選取出合適的數(shù)據(jù)處理方式。




確定指標的注意事項

①指標應(yīng)與目標和信號密切相關(guān),指標越明確越清晰越好; 
②標應(yīng)方便被持續(xù)追蹤,對信號的描述更敏感,方便做A/B測試。 

?示例: 


案例A

度量維度:愉悅度

信號:家裝設(shè)計師    使用搜索功能    搜索素材時    易操作性達到4.0

體驗變量:易操作度

數(shù)據(jù):易操作度評分

指標:易操作度評分的均值



五、總結(jié)


看似復(fù)雜的體驗度量監(jiān)控指標的拆解,可以概括為“體驗的問題定位”——“體驗的目標度量”——“體驗的客觀追蹤”。 

1.“問題定位”是監(jiān)控目標的根據(jù),必須來源于具體的業(yè)務(wù)鏈路才有被分析和量化的可能,它是體驗問題在業(yè)務(wù)鏈路中被抽取出來的關(guān)鍵,并轉(zhuǎn)化為可度量的指標來進行監(jiān)控,最終為后續(xù)數(shù)據(jù)洞察和可視化提供準確的數(shù)據(jù)來源,否則流于主觀,監(jiān)控體系建立在不可靠的體驗?zāi)繕酥?,當然也就不可能有助于解決體驗問題。 

2.而“目標度量”所運用的HEART模型作為度量維度,相當于一種體驗的定義標準,闡釋了什么是它所定義的用戶體驗。HEART模型以其全面的度量維度,能很好地實踐這一點。必須注意的是,對HEART模型下的五個度量維度的細化闡釋可能受不同產(chǎn)品特性、產(chǎn)品階段影響而不同,最終轉(zhuǎn)化出不同的客觀指標。 

3.“客觀追蹤”是對在度量標準下的客觀變化的捕捉,捕捉其變量特征,建立常態(tài)指標,成為可靠的可監(jiān)控的指標。 

4.另外,除了準確的定位、度量、轉(zhuǎn)化的邏輯推導(dǎo)外,參考業(yè)務(wù)目標進行范圍收斂,也是非常重要的工作,它影響著每一個推導(dǎo)環(huán)節(jié),以避免偏離產(chǎn)品方向,有效的過濾弱關(guān)聯(lián)或無關(guān)聯(lián)的因素。

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文章來源:站酷   作者:酷家樂UED

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